Um dos princípios fundamentais dos protocolos blockchain tem sido o fornecimento de privacidade aos usuários, mesmo que as cadeias sejam publicamente verificáveis e relativamente transparentes.
Isto está a tornar-se cada vez mais importante à medida que os direitos de privacidade pessoal parecem estar a diminuir, evidenciado pela recente pressão da União Europeia para uma lei de controlo de chat que permitiria a verificação em volume de comunicações privadas e mensagens encriptadas.
O último incidente de O podcast criptográfico simples investiga a prestígio dos protocolos de preservação da privacidade em conversa com Yannik Schrade, cofundador e CEO da Arcium.
Schrade desvenda a revolução da privacidade: computação criptografada, provas de conhecimento zero e magia multipartidária que permite que blockchains lidem com dados confidenciais, porquê registros médicos e finanças, sem vazamentos ou intermediários confiáveis.
Privacidade 2.0
Schrade diz que a indústria está gradualmente caminhando para uma era que ele labareda de “Privacidade 2.0”, onde as blockchains são alimentadas por um estado compartilhado criptografado.
“Isso significa que todos podem criptografar seus dados, sejam dados de transações, sejam registros médicos, qualquer coisa. Podemos computar todos esses dados criptografados coletivamente. Podemos edificar livros de pedidos criptografados para as pessoas negociarem de forma privada. Podemos edificar mercados de empréstimos privados para ter privacidade ao usar todos esses aplicativos DeFi”, disse Schrade.
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O CEO da Arcium disse que a possibilidade de estados compartilhados criptografados não seria somente um grande desbloqueio para o ecossistema de criptomoedas, mas para a sociedade porquê um todo.
“Os dados agora podem fluir através de fibras criptografadas, globalmente. Esse é o porvir para o qual estamos caminhando e essa é realmente a fronteira da privacidade e da computação.
Schrade acrescentou que a Internet Web2 que conhecemos e usamos foi retida por entidades únicas e confiáveis. A criptografia e a computação multipartidária agora permitem que as pessoas e a IA processem e obtenham resultados dos dados sem comprometer ou acessar os próprios dados.
Desbloqueios práticos na espaço da saúde
Schrade deu um exemplo prático de porquê a computação criptografada poderia desbloquear dados médicos e de saúde confidenciais sem comprometer a privacidade do paciente.
Ele apontou registros médicos em hospitais ou dados coletados por uma filarmónica Whoop, que rastreia sinais vitais e outras informações biométricas confidenciais.
“Em todo o mundo, esses dados atualmente ficam em silos de dados. Eles não podem ser compartilhados e não deveriam ser compartilhados, manifesto? Esses dados são altamente confidenciais. Existem dados governamentais altamente confidenciais. Existem dados financeiros altamente confidenciais”, disse Schrade.
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A computação criptografada pode se conectar a esses dados e obter insights compartilhados sem comprometer os dados.
“Em sistemas de computação centralizados tradicionais, você sempre acaba expondo os dados em qualquer momento. É naturalmente mal esses sistemas funcionam, mas somos um porvir onde esse não será mais o caso.”
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