Mestre Shao 
Os modelos chineses de lucidez sintético estão superando os seus homólogos dos Estados Unidos no negócio de criptomoedas, de contrato com dados da plataforma de estudo de blockchain CoinGlass, à medida que a competição entre os principais chatbots generativos de IA se intensifica.
Os chatbots de IA DeepSeek e Qwen3 Max, ambos desenvolvidos na China, lideraram o experimento de negociação de criptografia em curso na quarta-feira, sendo o primeiro o único protótipo de IA a gerar um retorno positivo não realizado de 9,1%.
Qwen3, um protótipo de IA desenvolvido pela Alibaba Cloud, ficou em segundo lugar com uma perda não realizada de 0,5%, seguido por Grok com uma perda não realizada de 1,24%. de contrato com para a plataforma de dados blockchain CoinGlass.
O ChatGPT-5 da OpenAI caiu para o último lugar, com uma perda de mais de 66%, elevando o valor inicial da conta de US$ 10.000 para unicamente US$ 3.453 no momento em que leste item foi escrito.
Os resultados surpreenderam os comerciantes de criptografia, visto que o DeepSeek foi desenvolvido por uma fração do dispêndio de seus rivais nos EUA.
O sucesso da DeepSeek veio da aposta na subida do mercado criptográfico. O protótipo assumiu posições compradas alavancadas nas principais criptomoedas, porquê Bitcoin (BTC), Ether (ETH), Solana (SOL), BNB (BNB), Dogecoin (DOGE) e XRP (XRP).
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DeepSeek supera todos os modelos de IA com unicamente US$ 5,3 milhões em capital de treinamento
DeepSeek foi desenvolvido com um dispêndio totalidade de treinamento de US$ 5,3 milhões, de contrato com ao documento técnico do protótipo.
Em confrontação, a OpenAI atingiu uma avaliação de US$ 500 bilhões para se tornar a maior startup do mundo, informou o Cointelegraph em 2 de outubro. A empresa levantou um valor aglomerado de US$ 57 bilhões em capital em 11 rodadas de financiamento, de contrato com para a plataforma de banco de dados da empresa Tracxn.
Embora os números exatos do orçamento de treinamento do ChatGPT-5 não estejam disponíveis publicamente, a OpenAI gastou US$ 5,7 bilhões em iniciativas de pesquisa e desenvolvimento somente no primeiro semestre de 2025, Reuters relatado em setembro.
As estimativas colocam o dispêndio totalidade de treinamento do ChatGPT-5 entre US$ 1,7 bilhão e US$ 2,5 bilhões, de contrato com para uma postagem X de maio de 2024 do exegeta financeiro credenciado Vladimir Kiselev.
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A discrepância de negociação de criptografia dos modelos de IA pode ser devido a dados de treinamento: exegeta Nansen
A diferença entre o desempenho de negociação de criptografia dos modelos de IA provavelmente decorre de seus dados de treinamento, de contrato com Nicolai Sondergaard, exegeta de pesquisa da plataforma de lucidez de criptografia Nansen.
Embora ChatGPT seja um supimpa protótipo de linguagem grande (LLM) de “uso universal”, Claude – outro protótipo de IA – é usado principalmente para codificação, disse o exegeta ao Cointelegraph, acrescentando:
“Olhando para os PNLs históricos até agora, os modelos geralmente apresentam oscilações de preços muito grandes, porquê subir entre US$ 3.000 e US$ 4.000, mas depois fazer uma negociação ruim ou ser pego em grandes movimentos, fazendo com que o LLM feche a negociação.”
O desempenho de alguns desses modelos de IA também poderia ser melhorado com o prompt perceptível, mormente para ChatGPT e Gemini do Google, de contrato com o consultor estratégico e ex-comerciante quantitativo, Kasper Vandeloock.
“Talvez o ChatGPT e o Gemini pudessem ser melhores com um prompt dissemelhante, os LLMs são todos voltados para o prompt, portanto talvez por padrão eles tenham um desempenho pior”, disse Vandeloock ao Cointelegraph.
Embora as ferramentas de IA possam ajudar a detectar mudanças nas tendências do mercado para os day traders através das redes sociais e de sinais técnicos, os traders ainda não podem encarregar nelas para negociações autónomas.
A competição começou com US$ 200 de capital inicial para cada bot, que posteriormente foi aumentado para US$ 10.000 por protótipo, com negociações executadas na exchange descentralizada Hyperliquid.
Revista: Os comerciantes de criptografia ‘se enganam’ com previsões de preços – Peter Brandt
